Esta fase consiste en realizar un análisis de las necesidades de la compañía, tanto actuales como futuras. Asimismo, habrá que realizar una análisis detallado de la arquitectura de datos actual y necesaria.

Entre otras, comprende las siguientes tareas:

• Identificación del problema.
• Preguntas sobre el negocio.
• Requisitos (indicadores, info) y alcance de la solución (un departamento, general).
• Arquitectura de datos actual.
• Arquitectura propuesta.
• Fuentes de información disponibles.
• Descripción de datos.
• Selección de campos útiles.
• Verificar calidad del dato.

Todos los fallos cometidos durante esta fase son los más costosos de rectificar.

Esta fase consiste en diseñar un modelo de datos  que de soporte a cada uno de los indicadores e información que se vaya a incluir en el reporte.

Entre otras, comprende las siguientes tareas:

• Identificación de entidades.
• Selección de campos útiles.
• Tablas descriptivas vs tablas Facts.
• Diseño del modelo relacional.
• Desnormalizando el modelo de datos.
• Creación del modelo dimensional.

Una implementación incorrecta del modelo de datos llevará a la creación de indicadores más complejos y que requieran de programación menos sencilla y eficiente.

Esta fase se realizan todas las transformaciones necesarias para implementar de manera física el Data Model diseñado en la fase 2.

Extract

Debemos pasar toda esa información que se encuentra en un entorno de captación de datos a un entorno que se base en el análisis de este. Este proceso nos permite importar información de múltiples fuentes de datos para unificarla a un mismo modelo y poder crear relaciones.

Transform

Cuando importamos los datos, lo más probable es que estos no estén “limpios”. Es decir, no se encuentran en estado de ser analizados ya que están desorganizados.

En esta segunda fase del proceso es cuando podemos transformar estos datos y modelarlos con el fin de dejarlos listos para un posterior análisis.

Load

En esta última fase ya es cuando cargamos los datos a un modelo para poder trabajar sobre ellos y empezar a visualizar su comportamiento. Eso no significa que, si lo necesitáramos, no pudiéramos volver al paso anterior.

Entre otras, comprende las siguientes tareas:

• Estructura de almacenamiento.
• Conexión a orígenes de datos.
• Procesamientos de datos.
• Carga de tablas.
• Creación de relaciones.
• Creación de medidas.

El objetivo principal debe ser optimizar los pasos aplicados, lo que ayudará de manera muy significativa a que el procesamiento de datos sea más eficaz.

Esta fase consiste en realizar la formación necesaria para que todos los usuarios finales del cuadro de mandos conozcan fielmente los apartados de los que consta el mismo, puedan realizar de forma independiente las funciones básicas (propio uso del cuadro de mandos, segmentación de datos, exportación de archivos, entre otras).

Además, se programarán las actualizaciones del cuadro de forma automática, con la periodicidad que se requiera, y se hará un seguimiento durante los primeros días desde su publicación.

Entre otras, comprende las siguientes tareas:

• Gestión de usuarios.
• Formación de usuarios.
• Programar actualizaciones automáticas de las bases de datos.
• Seguimiento de las primeras actualizaciones.
• Feedback por parte de los usuarios en el uso.
• Si aplica, ajuste de visualizaciones o indicadores, para mejorar la experiencia de uso.

El trabajo durante esta fase también requiere de implicación por parte de la compañía, sobre todo de forma activa en el feedback en cuanto a la experiencia de uso, para que determinadas mejoras puedan realizarse antes de la finalización del Proyecto.