Nuevas posibilidades en Power BI gracias a la inteligencia artificial
Cómo la inteligencia artificial está transformando el desarrollo en Power BI
Durante años, la mayoría de los proyectos de analítica de datos han seguido un patrón parecido: el negocio plantea una necesidad, los equipos de datos intentan cubrirla con las herramientas disponibles y, cuando aparecen ciertas limitaciones, se buscan alternativas o se adapta el proceso a lo que la tecnología permite hacer.
Sin embargo, en los últimos años algo ha empezado a cambiar. La aparición de herramientas de inteligencia artificial está reduciendo enormemente la distancia entre una idea y su materialización. Ya no hablamos únicamente de automatizar tareas o generar contenido, sino de acelerar la construcción de soluciones reales que aportan valor a las organizaciones.
Power BI y las necesidades de análisis de las empresas
En nuestro día a día utilizamos Power BI para desarrollar informes, cuadros de mando y modelos analíticos que ayudan a los clientes y clientas a tomar mejores decisiones.
La plataforma ofrece un conjunto muy amplio de visualizaciones estándar que cubren la mayoría de las necesidades habituales. Pero, como ocurre en cualquier entorno empresarial, siempre existen casos en los que el negocio necesita algo diferente.
Especialmente en áreas como finanzas, los usuarios y usuarias suelen trabajar con estructuras muy concretas, formas específicas de presentar la información y necesidades de análisis que no siempre encajan perfectamente en una visualización estándar. Es en esos momentos cuando surge la pregunta: ¿debemos adaptar nuestra forma de trabajar a la herramienta o podemos adaptar la herramienta a nuestra forma de trabajar?
Inteligencia artificial, GitHyb y Power BI
La combinación de inteligencia artificial, GitHub y Power BI ha abierto una oportunidad muy interesante para responder a esa pregunta.
Lo que antes requería proyectos largos y perfiles muy especializados puede evolucionar ahora de una forma mucho más ágil. La inteligencia artificial actúa como un acelerador que ayuda a convertir ideas en funcionalidades, revisar desarrollos, identificar mejoras y resolver problemas con mayor rapidez.
Uno de los ejemplos más interesantes que hemos vivido recientemente ha sido la evolución de una matriz personalizada desarrollada para Power BI.
El objetivo inicial era sencillo: disponer de una visualización que reflejara de una forma más natural cómo los equipos financieros analizan una cuenta de resultados y cómo presentan esa información a la dirección.
Así funciona uno de los visuales que hemos desarrollado para Power BI:
Lo realmente interesante es que el resultado final no fue producto de una única fase de desarrollo. A medida que la solución se utilizaba en escenarios reales, iban apareciendo nuevas necesidades: mejoras en la navegación, ajustes en los cálculos, nuevas capacidades de exportación, mayor flexibilidad para trabajar con indicadores y una presentación más alineada con los formatos habituales de reporting.
El valor de entender el negocio más allá de la inteligencia artificial
Más allá de la propia tecnología, la principal enseñanza de esta experiencia ha sido comprobar que el verdadero valor sigue estando en entender el negocio.
La inteligencia artificial puede ayudar a desarrollar más rápido, pero no sabe cómo analiza una organización sus resultados, qué información necesita la dirección financiera o qué aspectos son realmente importantes para la toma de decisiones.
Quizá la mayor conclusión sea que ya no tenemos que conformarnos con soluciones genéricas. Hoy es posible construir herramientas más adaptadas a la realidad de cada organización, evolucionarlas de forma continua y responder mucho más rápido a las necesidades del negocio.
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